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Automated Analysis of the Oximetry Signal to Simplify the Diagnosis of Pediatric Sleep Apnea, Fachbücher von Fernando Vaquerizo Villar
Das Buch "Automated Analysis of the Oximetry Signal to Simplify the Diagnosis of Pediatric Sleep Apnea" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung neuartiger Signalverarbeitungsalgorithmen zur Verbesserung der diagnostischen Fähigkeiten des Blutoxygenierungssignals (SpO2) bei der Vereinfachung der Diagnose von obstruktiver Schlafapnoe (OSA) im Kindesalter. Es analysiert 3196 SpO2-Aufzeichnungen aus drei verschiedenen Datenbanken unter Verwendung von Methoden wie Feature-Engineering und Deep Learning. Die vorgestellten Algorithmen zur Merkmalsextraktion, darunter Bispektrum, Wavelet und detrended fluctuation analysis, sowie eine neuartige Deep-Learning-Architektur basierend auf konvolutionalen neuronalen Netzen, zeigen signifikante Verbesserungen gegenüber herkömmlichen Ansätzen. Das Buch bietet nicht nur methodologische Einblicke in die automatisierte Analyse des Oximetriesignals, sondern diskutiert auch zukünftige Forschungsfragen im Bereich der Schlafapnoe-Diagnose bei Kindern.
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